코드 생성 속도만 높여서는 제품 개발 전체의 병목이 사라지지 않는다는 관점에서 AI 생산성 연구를 해석합니다.
개인 업무 흐름에서 실제로 자주 쓰는 AI 도구를 역할별로 나누고 어떤 조합이 생산성을 높였는지 소개합니다.
전환 비용과 전문성을 함께 고려해 AI 스택을 설계하는 관점. 팀에 맞는 최소 도구 조합을 안정적으로 만들고, 기능 중복과 계정 비용 증가를 검수 기준으로 삼는 방법을 정리합니다.
