저자는 본업, 부업A, 부업B, 개인개발이라는 서로 다른 개발 환경을 한 대의 Mac에서 병행하며, 각각 Git 계정과 LLM 계정이 완전히 분리되어 있다. 이런 상황에서 AI 코딩 에이전트 선택 시 모델 성능보다 복수 개발 컨텍스트의 인증 정보 분리가 더 중요하며, 프로젝트마다 Git 인증과 LLM 인증을 명확히 격리할 수 있는 Agent Canvas를 중심으로 사용하고 있다.
CodeRabbit의 새로운 'Fix CI failures' 기능은 PR 생성 후 발생하는 CI 에러를 감지하고 클릭 한 번으로 AI가 코드를 수정해 준다. 작성 시점 기준 GitHub만 지원하며 Pro+ 플랜 이상에서 사용 가능하고, 대시보드나 설정 파일로 비활성화할 수 있다.
William Murray는 AI와 자동화로 소프트웨어의 깊은 사고가 직업적 가치를 잃어가는데도 변화에 저항하지 않는 태도를 공모이자 체념이라 비판했다. 그는 프로그래머를 자동화에 위협받으면서도 힘을 얻는 고숙련 장인으로 보며 현재를 산업혁명기 영국과 비교했다.
AI가 위험한 배치 파일이나 PowerShell을 작성하는 것을 방지하기 위해 오프라인 및 SJIS, CRLF 환경에 대응하는 Claude Skill을 구현했습니다. 이 스킬은 Dry-run 기본 적용, 경로 가드, 백업 및 롤백, 외부 입력 파일의 SJIS 확인 등 안전 설계를 생성되는 모든 배치에 강제로 포함시킵니다.
Fable 5 모델은 배열 6개짜리 계산을 틀리고도 자신이 맞다고 계속 주장했으며, 로컬에서 qwen 3.6 모델로 확인했을 때는 완벽한 결과가 나왔음에도 끝까지 우겼다. 이후 자신의 잘못을 인정했지만, 마지막 말투가 자신이 약간 도움이 된 것처럼 뉘앙스를 풍겨 짜증을 유발했다.
Claude Code가 MCP를 통해 REAPER와 Synthesizer V Studio 2를 조작해 작사부터 믹스, 자기 평가까지 혼자 곡을 완성하는 실험을 진행했다. 결과물은 평면적이었지만 그 원인이 모두 수치로 설명되었으며, AI가 스스로 발견할 수 있는 문제와 그렇지 못한 문제를 기록한 실패 중심의 글이다.
Claude Code에서 축적한 프로젝트 규약과 슬래시 명령어 등의 자산을 Codex로 복사하지 않고 공존시키는 방법을 소개한다. 루트에 AGENTS.md를 두어 기존 문서를 참조하게 하고 Claude Code의 검분에서 codex exec review를 호출하도록 구현했다.
개인 1명이 GitHub Copilot coding agent와 Claude coding agent 두 종의 AI 에이전트를 활용해 금융급 시스템(fin-os-prod)을 본인이 리뷰하고 머지하는 체제로 풀자동 운용하는 사례를 소개한다. AI 에이전트가 PR을 직접 기안하고 인간이 승인하는 멀티 에이전트 개발 체제의 실제 구축·운용 실태를 Cloudflare Workers + D1(SQLite) 기반 아키텍처와 함께 설명한다.
API 종량제 과금 없이 Windows 11 GUI를 자율 조작하는 에이전트를 직접 제작한 과정을 설명합니다. 에이전트의 두뇌를 API 호출 코드 대신 현재 열려 있는 Claude Code 대화 세션으로 구성하여 총 441줄의 헬퍼 CLI만으로 구현했습니다.
장시간 작업을 단일 에이전트에 맡기면 사고가 여러 방향으로 발산해 산출물이 줄어들거나 특정 해결책에 고착하는 문제가 발생한다. 이 글은 Claude Code를 활용한 실제 작업 로그를 바탕으로, 별도 세션에 정기 보고를 수행하여 에이전트의 상태를 회복하는 방법을 설명한다.
